训练 AI 的五个日常动作
AI 助手不是配完就一劳永逸的——它的准确度取决于你喂了多少反馈。好消息是"训练"不占用额外时间，就是把你阅读时的判断顺手告诉它。
五个日常动作
1. 设优先（这是它该干的活）
遇到"这类内容请永远置顶"的文章，菜单里选优先该主题。见 优先级排序。
2. 设静音（这是它不该干的活）
遇到"这种内容别再让我看见"，菜单里选静音。见 静音过滤。
3. 纠正误判
AI 把不相关的文章顶进了 Priority？文章菜单里选"这不相关"；漏掉了相关的？手动标记为感兴趣。每一次纠正都在修它的判断边界。
4. 正常使用保存与跳过
你的阅读行为本身就是信号——频繁点开、保存的主题会被加权，跳过不看的被降权。所以别"手滑保存"自己不会读的东西。
5. 每季度清理一次规则
在 Train Leo 里回看你攒下的优先/静音规则：过时的删掉，重复的合并，太宽的改窄。规则集和订阅列表一样需要 定期整理。
训练量的经验值
- 头两周最关键：这两周的反馈密度基本决定 AI 后面的准确度，遇到判断错误别懒，随手纠正
- 两周后进入稳态：每月零星纠正几次即可
- 别追求完美：列表里偶尔混进一两条擦边内容是正常水位，为 1% 的误差每天调规则不划算
判断训练是否到位的信号
打开 Priority 视图扫一眼：
- 置顶区 10 条里 7 条以上你想读 → 训练到位，交给它
- 一半以上不想读 → 回去检查优先主题是否太宽、静音规则是否太少
- 完全随机 → 确认套餐支持该功能（见 版本差异），然后从动作 1、2 重新开始
训练是付费档的玩法；免费版把这套精力花在收藏夹分层和来源整理上，见 收藏夹。